Acreditada por CONEAU
CERRADA LA INSCRIPCIÓN
FECHA DE INICIO
Agosto de 2018
TÍTULO QUE OTORGA LA CARRERA
Maestría en Bioinformática y Biología de Sistemas
OBJETIVOS DE LA CARRERA
- Posibilitar a los graduados la actualización académica y profesional a partir de los conocimientos y enfoques teóricos, metodológicos y técnicos multidisciplinarios, relativos al quehacer de la Bioinformática y la Biología de Sistemas.
- Revisar y brindar los criterios elementales concernientes al manejo de la información biológica, tanto para el relevamiento, como para el procesamiento y el análisis de los datos.
- Ofrecer una formación especializada con una sólida base teórico-conceptual que brinde a profesionales de diversas ramas las herramientas necesarias para identificar y solucionar situaciones, generar proyectos y prácticas adecuadas.
- Estimular, a través de las actividades conjuntas de investigadores en “áreas biológicas”, “áreas informáticas”, y otras áreas vinculadas a la Maestría, la formación de grupos de investigación multidisciplinarios, que se oriente a la realización de trabajos científicos en Bioinformática y Biología de Sistemas a los fines de crear un lenguaje común
- Proveer herramientas teóricas y prácticas que permitan:
- Realizar investigación científica en el área de las biociencias
- Realizar desarrollo tecnológico en el área de la biotecnología
- Aplicar métodos computacionales para el análisis genético
- Desarrollar modelos biológicos complejos
- Desarrollar sistemas de simulación de procesos biológicos
- Evaluar modelos y sistemas
DIRECTOR POR LA UNQ
Pablo Daniel Ghiringhelli. Doctorado en la Facultad de Ciencias Exactas de la Universidad Nacional de La Plata. Docente de grado y posgrado. Investigador.
DIRECTOR POR LA UNNOBA
Gabriela Fernández. Doctor en Ciencias y Postdoctorado del Programa de Pós-Graduação em Genética e Biologia Molecular (Universidade Federal do Rio Grande do Sul. UFRGS). Docente de grado y posgrado. Investigador.
PLAN DE ESTUDIO
Para obtener el título de Magíster en Bioinformática y Biología de Sistemas el maestrando deberá haber desarrollado la carrera con un mínimo de 780 horas
Esquema general de la Maestría (ingresante con perfil biológico) |
|
Formación obligatoria (orientada, general y electiva) | Formación en investigación |
– 3 Cursos Orientados, total 144 hs – 9 Cursos Generales, total 324 hs – 3 Cursos Electivos, total 108 hs |
Tesis de Maestría |
1 curso de 72 hs y 14 cursos de 36 hs; total 576 horas | Mínimo: 164 horas |
Asignatura extracurricular 40 horas |
Esquema general de la Maestría (ingresante con perfil informático) | |
Formación obligatoria (orientada, general y electiva) | Formación en investigación |
– 4 Cursos Orientados, total 144 hs – 9 Cursos Generales, total 324 hs – 3 Cursos Electivos, total 108 hs |
Tesis de Maestría |
16 cursos de 36 horas cada uno; total: 576 horas | Mínimo: 164 horas |
Asignatura extracurricular 40 horas |
Núcleos y asignaturas correspondientes
CO, curso orientado;
CG, curso general
CE, curso electivo; y códigos para cada una.
Categoría | Código | Núcleo Biológico | Horas |
CO | A1 | Introducción a la Biología Celular y Molecular | 36 |
CO | A2 | Introducción a la Bioquímica | 36 |
CO | A3 | Introducción a la Biología de Macromoléculas | 36 |
CO | A4 | Introducción a la Genética y Genómica | 36 |
CG | A5 | Tecnologías biológicas de high-throughput | 36 |
CG | A6 | Biología de Sistemas | 36 |
CE | A7 | Genética de poblaciones | 36 |
Categoría | Código | Núcleo Matemático | Horas |
CO | B1 | Introducción a la Matemática Computacional | 36 |
CO | B2 | Probabilidad y Estadística aplicada a la Bioinformática | 72 |
CO | B3 | Ecuaciones diferenciales | 36 |
CG | B4 | Análisis de datos cualitativos | 36 |
CG | B5 | La Teoría de la Información en Biología | 36 |
CE | B6 | Modelos estadísticos de aprendizaje supervisado y no supervisado | 36 |
CE | B7 | Estadística bayesiana aplicada a la Bioinformática | 36 |
CE | B8 | Estructuras algebraicas del código genético | 36 |
CE | B9 | Métodos avanzados en Biología de Sistemas. Estudio de sistemas complejos | 36 |
Categoría | Código | Núcleo Informático | Horas |
CG | C1 | Introducción general a la Bioinformática | 36 |
CG | C2 | Técnicas de optimización aplicadas a la Bioinformática | 36 |
CG | C3 | Bases de datos genómicas. Herramientas bioinformáticas en Internet | 36 |
CG | C4 | Minería de datos y limpieza en bases de datos bioinformáticas | 36 |
CG | C5 | Reconocimiento de patrones | 36 |
CE | C6 | Procesamiento digital de señales. Aplicaciones en genomas | 36 |
CE | C7 | Sistemas Avanzados de Bases de Datos | 36 |
CE | C8 | Bioinformática aplicada a Metagenómica | 36 |
CE | C9 | Agrupación y clasificación de textos | 36 |
CE | C10 | Conceptos básicos de inteligencia artificial | 36 |
CE | C11 | Tópicos especiales de Aprendizaje computarizado | 36 |
CE | C12 | Redes neuronales artificiales | 36 |
CE | C13 | Sistemas basados en el conocimiento | 36 |
CE | C14 | Computación paralela | 36 |
Asignatura Extracurricular: Metodología de la Investigación Científica
Una vez acreditadas las asignaturas de los CO y CG, el maestrando puede ingresar a la fase de cursado de la Asignatura Extracurricular y comenzar la realización de la Tesis de Maestría.
PERFIL DEL GRADUADO
- Formular, asesorar y diseñar, con una sólida base teórica y metodológica, proyectos, estudios o diagnósticos relacionados con la Bioinformática y la Biología de Sistemas.
- Participar como especialista o liderar equipos profesionales multidisciplinarios de envergadura mediana o grande en proyectos de análisis de datos biológicos.
- Realizar y evaluar trabajos de investigación en el campo del análisis de datos biológicos desde la óptica de la Bioinformática y la Biología de Sistemas.
- Promover competencias profesionales para responder a las demandas crecientes del manejo y análisis de grandes volúmenes de datos biológicos, con una perspectiva multidisciplinaria e innovadora.
DESTINATARIOS
Áreas/campos de inserción académico profesional: Profesionales que provengan de diversas disciplinas: Biotecnología, Biología, Bioquímica, Biofísica, Veterinaria, Agronomía, Medicina, Física, Matemática, Informática, Computación, y otras disciplinas afines
REQUISITOS DE ADMISIÓN
- Título de grado universitario de al menos 4 años de duración;
- Antecedentes académicos y profesionales del aspirante.
- Entrevista de admisión con el Director de la Carrera.
- El aspirante extranjero deberá acreditar dominio funcional del idioma castellano.
- Acreditar su capacidad de lecto-comprensión de textos académicos en inglés
DURACIÓN
24 meses y un (1) año para la presentación y defensa de Tesis, con opción a prórroga de un (1) año más.
ARANCELES
Profesionales en general:
Matrícula: $3.000
Costo de la Carrera: $80.000 (20 cuotas de $4.000)
Docentes, No docentes y graduados UNNOBA:
Matrícula: $3.000
Costo de la Carrera: $ 64.000 (20 cuotas de $3.200)
INFORMES
Por mail a: posgrado@unnoba.edu.ar
Teléfonos: 02477-409500 (interno 21201) – Pergamino | 0236-4407750 (interno 12503/12500) – Junín
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