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Álgebra Matricial

(curso a dictarse en el marco del Doctorado en Mejoramiento Genético)

DOCENTE

Gustavo Díaz Ciarlo

DESTINATARIOS

Profesionales de carreras afines o interesados en la temática.

REQUISITOS

Título universitario o de nivel superior no universitario de cuatro años de duración como mínimo.

Objetivos

  1. Operar con matrices en forma computacional.
  2. Interpretar los resultados de las operaciones realizadas en forma computacional.
  3. Aplicar los conocimientos adquiridos en la evaluación de procesos genéticos.

Programa analítico

Unidad 1: Matrices y determinantes. Matrices. Submatrices, elementos, filas, columnas. Diagonales. Tipos de matrices: nulas; rectangulares; cuadradas: diagonales, escalares y matrices identidad; matrices filas y matrices columnas. Matriz transpuesta de otra; matrices simétricas y antisimétricas. Propiedades. Operaciones con matrices: suma, producto de escalares y matrices, producto de matrices. Propiedades. Matriz inversible y matriz inversa de una inversible. Propiedades. Matrices reducidas y matrices escalonadas. Existencia de la matriz inversa de una matriz con determinante no nulo. Cálculo de la inversa mediante el método de la adjunta.

Unidad 2: Autovalores y autovectores. Definición de autovalores y autovectores. Ejemplos. Propiedades.  Matrices semejantres y diagonalización.  Matrices simétricas y diagonalización ortogonal.

Unidad 3: Conocimientos básicos de diferentes software relacionados con el cáculo matricial. Matlab y WxMaxima.

Bibliografía

  1. Grosmann, S;  Álgebra Lineal; Mc Graw Hill; Septima Edición. 2012.
  2. Lay, D; Álgebra Lineal y sus Aplicaciones;  Addison Wesley; Tercera Edición.2007.
  3. Hernandez, E; Álgebra y Geometría; Addison Wesley; Segunda Edición.2001.
  4. Gerber, H; Álgebra Lineal; Grupo Editorial Iberoamérica; 1992.
  5. Lang, S; Introducción al Álgebra Lineal; Addison Wesley; 1990.
  6. Gentile, E; Notas de Álgebra II; Editorial Docencia; 1981.
  7. Marcus, M and Minc, H; Introduction to Linear Algebra; Dover Publications; 1988.
  8. Kolman, B; Introductory Linear Algebra; Macmillan Publishng Company; Fifth Edition. 2001.
  9. Axler, S; Linear Algebra Done Right; Springer; Second Edition. 1998.   

Modalidad de evaluación

La aprobación de la asignatura se realizará mediante la defensa de un paper sobre genética en el cual se apliquen los conocimientos de álgebra matricial adquiridos.

Carga horaria: 30 horas

Cronograma: 24 de abril; 8 y 15 mayo de 9-20hs

Lugar: Instituto de Posgrado- Monteagudo 2772, 1º Piso.

ARANCEL

Profesionales en general: $6000
Docentes, No docentes y graduados UNNOBA: $ 4500