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Bases de datos de secuencias genómicas

DOCENTE RESPONSABLE

Dra. Cristina Marino Buslje
Dr. Javier Iserte

DESTINATARIOS

Profesionales que provengan de diversas disciplinas: Biotecnología, Biología, Bioquímica, Biofísica, Veterinaria, Agronomía, Medicina, Física, Matemática, Informática, Computación, y otras disciplinas afines

REQUISITOS

Título universitario o de nivel superior no universitario de cuatro años de duración como mínimo.

FUNDAMENTACIÓN

Conocer el sistema de protección de la propiedad intelectual es fuente de información fundamental para la innovación tecnológica y la vinculación con el sistema de C y T. En este seminario se presentarán las diferentes modalidades que adopta y su relación con la protección de ventajas competitivas

OBJETIVO

Se pretende dar herramientas a los alumnos para detectar, usar y evaluar bases de datos biológicas y recursos bioinformáticos para el análisis de datos. Este dominio es indispensable en el marco del Master propuesto ya que el análisis de datos es el principal objeto de estudio de los bioinformáticos. El alumno conocerá una diversidad de bases de datos biológicas, los sitios dónde ir a buscar este tipo de información, la organización de las bases de datos actuales más utilizadas y diversas herramientas web comunes para la generación de información a través del procesado de datos.

PROGRAMA

Unidad 1. Bases de datos Biológicas, formatos, definiciones.

Unidad 2. Bases de datos primarias de nucleótidos.

Unidad 3. Bases de datos genómicas.

Unidad 4. Genes y salud humana.

Unidad 5. Base de datos de secuencias de Proteínas.

Unidad 7. Base de datos de estructura de proteínas. Primarias

Unidad 8. Bases de datos especializadas.

Unidad 9. Servidores y herramientas Bioinformáticas.

BIBLIOGRAFÍA

  • Online Genetics Education Resources (http://www.genome.gov/10000464).
  • NAR database issue (http://www.oxfordjournals.org/nar/database/c/).
  • NAR Web servers issue (http://nar.oxfordjournals.org/content/41/W1.toc).
  • Bioinformatics directory (http://bioinformatics.ca/links_directory/).
  • Bioinformatics and Functional Genomics. Second edition. 2009. Jonathan Pevsner.Editors: Wiley-Blackwell.
  • Bioinformatics for Geneticists. A Bioinformatics Primer for the Analysis of Genetic Data. John Wiley & Sons, 04/05/2007.
  • Bioinformatics: database, tools, algorithms. Orpita Bosu, Simminder Kaur Thukral, Oxford University Press, 02/02/2007.
  • Hay varios libros de Bioinformática disponibles para descarga gratuita en el siguiente link: http://freebiologybooks.blogspot.com.ar/
  • Hay gran cantidad de recursos para el estudio en web (como wikis, portales educativos ej: http://www.ebi.ac.uk/2can/home.html, tutoriales, etc)

CARGA HORARIA

36 horas.

CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES

Inicio: 9 de agosto
Los días: 9, 10, 23, 24 de agosto: 6 y 7 de septiembre
Horario: los viernes de 14 a 20 y sábado de 8:30 a 12:30 horas
Lugar de dictado: Monteagudo 2772, Pergamino.

MODALIDAD DE EVALUACIÓN

La evaluación se realizará con un examen teórico práctico

ARANCELES

  • Profesionales en General: $ 5.000
  • Graduados, Docentes y No Docentes UNNOBA: $ 4.000

INFORMES

Por mail a: cursosposgrado@unnoba.edu.ar

Teléfonos: 2477-409500 (interno 21201) – Sede Pergamino | 236-4407750 (interno 12502/12500) – Sede Junín