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Visualización de la Información

DOCENTE

Dr. Larrea, Martín L. Doctor en Ciencias de la Computación. Profesor Adjunto “Verificación y Validación de Software”, Jefe de Trabajos Prácticos “Tecnología de Programación” e “Interacción Humano Computadora” UNS. Investigador. Autor de Publicaciones. Docente de posgrado

DESTINATARIOS

Graduados de carreras afines a las Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas o Ingeniería en Computación.

REQUISITOS

Título universitario o de nivel superior de cuatro años de duración como mínimo, en carreras afines

FUNDAMENTACIÓN

Considerando el crecimiento vertiginoso de la información, se hace prácticamente imposible para una persona poder extraer conclusiones, tendencias y patrones a partir de los datos crudos. Es aquí donde la visualización hace su aporte significativo y la exploración de distintos conjuntos de datos se beneficia enormemente si se cuenta con un soporte adecuado de visualización. El principal objetivo de la Visualización es la representación perceptual adecuada tanto de los datos con parámetros múltiples como de las tendencias y las relaciones subyacentes que existen entre ellos. Su propósito no es la creación de las imágenes en sí mismas, sino el insigth, es decir, la asimilación rápida de información o monitoreo de grandes cantidades de datos

OBJETIVOS

Introducir a los cursantes en conceptos básicos de visualización.

PROGRAMA

Introducción ¿Qué es la Visualización? Objetivos de la Visualización. Breve Historia. Distintas ramas de la Visualización. Ejemplos. Aplicaciones representativas
Percepción en Visualización. Introducción. El rol de los factores humanos perceptuales en Visualización. El procesamiento perceptual. Procesamiento Visual. Selección adecuada de los distintos elementos perceptuales para lograr una visualización efectiva.
El Pipeline de Visualización. El proceso de la Visualización. El Modelo Unificado de Visualización. Estados y transformaciones de los datos. Variables Visuales. Taxonomías. Interacciones.
Técnicas de Visualización. Técnicas para visualización: Técnicas geométricas, basadas en íconos, orientadas a píxeles, jerárquicas, basadas en grafos e híbridas. Árboles, grafos y redes. Texto y documentos.
Interacción. Conceptos de Interacción. Operadores. Operandos. Espacios de Interacción. Técnicas de Interacción. Espacios de Interacción.
Diseño de Visualizaciones. Etapas en el diseño de Visualizaciones. Comparación y evaluación de técnicas de visualización. Sistemas de Visualización.

BIBLIOGRAFÍA

– Card, S., Mackinlay, J., Shneiderman, B., Readings in Information Visualization – Using Vision to Think, Morgan Kaufmann, 1999.
– Hansen, Ch., Johnson, Ch., Visualization Handbook, Academic Press, 2004.
– Martig, S., Castro, S., Fillottrani, P., and Estevez, E. Un modelo unificado de visualización. In Proceedings 9° Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (2003), pp. 881–892.

CARGA HORARIA

20 horas

CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES

Fecha de inicio: 11 de mayo
Cinco clases presenciales, los días: 11, 12, 13, 14 y 15 de mayo, de 9:00 a 13:00 horas.
Sede Junín

MODALIDAD DE EVALUACIÓN

La evaluación final será la implementación de un proyecto de visualización. Dicha implementación se realizará luego de terminar el curso con un plazo de un mes para entregar el trabajo. Se podrán realizar consultas vía mail o por skype.

INFORMES

Por mail a: cursosposgrado@unnoba.edu.ar
Telefónicamente al: 0236-4407750 (interno 12500) – Junín | 02477-409500 (interno 21201) – Pergamino