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Aplicaciones de genética cuantitativa para el mejoramiento genético animal

Aplicaciones de genética cuantitativa para el mejoramiento animal

INSCRIPCIÓN: CLIK AQUÍ. 

DOCENTE RESPONSABLE: Daniel O. Maizon

DESTINATARIOS: Licenciados en genética, biólogos, ingenieros agrónomos, ingenieros zootecnistas, médicos veterinarios y afines interesados en evaluaciones genéticas desde un punto de vista aplicado.

REQUISITOS: Tener conocimientos (cursos aprobados) de genética cuantitativa y estadística

OBJETIVOS

Adquirir conceptos teóricos y habilidades prácticas de modelos lineales mixtos aplicados a la evaluación genética animal.

PROGRAMA

Evaluación genética con diferentes fuentes de información; covarianza genética entre parientes; índices de selección; ecuaciones de beneficio; predicción del valor de cría: modelos lineales mixtos (BLUP) un carácter y multicarácter: modelo animal – propiedades; modelos con efectos maternos, grupos genéticos, observaciones repetidas; ambiente común; datos longitudinales: regresión aleatoria y funciones de covarianza; poblaciones de raza única y multirraciales. Empleo de marcadores moleculares para la predicción del valore de cría – selección genómica. Datos categóricos. Estimación de parámetros genéticos: máxima verosimilitud residual (REML) y métodos bayesianos. Resolución de las ecuaciones de modelos mixtos. Empleo de programas para la predicción de valores de cría y la estimación de parámetros genéticos (WOMBAT y BLUPF90).

Se recomienda traer notebooks para el desarrollo de las actividades prácticas; se les motivarán problemas prácticos y se los enfrentará a la lógica de resolución mediante el modelado y análisis de supervivencia – enfatizando el uso de programas, verificación de los modelos, y el uso dentro de programas de mejora.

Para cada tema teórico de predicción de valor de cría y de estimaciones de componentes de varianza, se realizarán ejercicios de aplicación empleando información molecular, fenotípica y de genealogía, según corresponda, en los programas BLUPF90 y WOMBAT.

BLUPF90 – http://nce.ads.uga.edu/wiki/doku.php

WOMBAT – CLICK AQUÍ

BIBLIOGRAFÍA

Además del material bibliográfico que se suministrará (básicamente artículos científicos), se sugieren:

Falconer, D.S. 1981. Introduction to Quantitative Genetics, 2nd Ed. Longman Group Limited, UK.

Mrode, R.A. 2005. Linear Models for the Prediction of Animal Breeding Values, 2nd Ed. CABI Publishing, UK.

Sorensen, D.A. y Gianola, D. 2002. Likelihood, Bayesian, and MCMC Methods in Quantitative Genetics. Springer, USA.

MODALIDAD: Teórico-Práctico

CARGA HORARIA: 40 horas.

CRONOGRAMA: Presencial del 1 al 4 de agosto (9-17hs) y Virtuales los días 9 y 11 de agosto (9-13hs)

MODALIDAD DE EVALUACIÓN

Para aprobar el curso será necesario cumplir con una asistencia del 80%, tener aprobados los trabajos prácticos de computación y el trabajo final del curso

ARANCELES

Profesionales en General: $11200

Graduados, Docentes y No Docentes UNNOBA: $9100

INFORMES

Por mail a: cursosposgrado@unnoba.edu.ar

Teléfonos: 236-4407750 (interno 12500-12502) – Sede Junín | 2477-409500 (interno 21201) – Sede Pergamino